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有数——用冷静的数据思维解复杂的商业问题

作译者：王曦

出版时间：2022-10 千字数：311 版次：01-01 页数：280

开本：32开装帧： I S B N ：9787121443619

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纸质书定价：￥78.0

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人类社会正在加速迈入数字经济的新时代。数字经济是继农业经济、工业经济之后的新经济形态，代表新的生产力，具有超强的发展韧性和蓬勃的生机与活力。近年来，数字经济一直保持着快速的发展态势。2020年，中国信息通信研究院测算的全球47个国家的数字经济增加值规模达到32.6万亿美元，同比名义增长3.0%，占GDP比重为43.7%，而同期47个国家GDP平均同比名义增速为-2.8%，数字经济成为拉动全球经济复苏的重要动能。从2012年到2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，总量连续数年稳居世界第二，且与第一名的差距在不断缩小，数字经济占GDP的比重由21.6%提升至39.8%，成为经济增长的重要引擎，有力地支撑和引领着经济的高质量发展。
数字经济正在开启一场划时代的巨变，将深刻重塑政治、经济、社会、文化、军事格局，对个人生活消费、企业生产经营、国家繁荣昌盛等都会产生重大而深远的影响。从经济形态这个以百年为时间尺度的大历史视角来看，发展数字经济的一个核心要素是能否最大化地开发与利用数据这一关键生产要素的价值。工业革命以来，各个国家的发展经验表明，谁掌握了资本这一关键生产要素价值化的密码和主导权，谁就掌控了全球经济命脉和发展的话语权。在数字经济时代，谁掌握了数据价值化的密码和主导权，谁就有可能在未来百年的发展和竞争中掌握主动权。
当前，全球范围内的数字化进程全面加快，数字化成为第四次工业革命的主要方向，其本质是以数据为核心要素所驱动的创新模式与资源配置方式的变革，通过对物理世界实时数据的采集、传输、处理、分析、决策与反馈控制，形成数据驱动的智能优化闭环，作用于经济社会的全流程、全环节，推动产品研发、生产制造、商业服务、企业形态、产业组织和价值规律的深刻变化，实现各个行业的效率提升、价值增长与敏捷性提高，从而提升全要素生产率，塑造经济高质量发展的强大动能。
从企业层面而言，基于数据驱动，它可以实现更快速与定制化的新产品和新服务的开发、更高效与更柔性的生产和交付、更敏捷的市场感知和反应、更精准与更个性化的广告和营销、更韧性与更弹性的供应链管理、更快与更有效的全局性运营管理决策。而且，数据不只是在一两个企业、一两个价值环节、一两个行业中创造价值，而是广泛渗透到了几乎所有企业、所有价值环节、所有行业中，普遍地创造价值。数据价值创造的这种广泛性、渗透性和全局性等特点，使数据不仅是一种战略资源，更是一种能够与资本、劳动力、技术、知识等并列的关键生产要素，可以进入并改变经济的生产函数，为经济带来广泛而深远的影响。
关于数据，一个重要而有价值的认识是看清数据的资源和要素双重属性的联系和区别。生产要素有着比战略资源更高的要求、更多的规定和更广泛的内容。生产要素是能产生价值（价值 
性）、能在经济社会的所有领域广泛应用（广泛性、渗透性），并能给要素持有者带来收益（收益性、分配性）的基础战略资源。人类社会发展至今，资源多种多样，但公认的要素主要是土地、资本、人才、技术和数据（知识）等几类。与生产要素的基础性、广泛性、分配性等特点相适应，对数据生产要素的认识和价值开发，应该从社会再生产过程的大视角来展开，关注数据本身的生产、分配、交换和消费的再生产过程及数据在整个经济社会再生产过程中的作用。
我国高度重视从生产要素的角度来认识和释放数据的价值。党的十九届四中全会提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。首次明确了数据作为生产要素的基本定位。2020年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》强调推动数据要素市场化配置。关于激发数据要素价值，我国构建了从数据生产、市场化交换、分配到应用消费的完整政策体系。在激活数据价值的完整链条中，宏观和微观两个方面的部署和推进都极为重要。在宏观层面，数据确权、定价等基础制度的确立是关键。这些基础制度的突破，既可以推动数据市场化、合法合规流通，跨企业、跨产业创造更大的价值，还可以解决数据分配问题，为市场主体参与数据价值开发提供足够的激励。在微观层面，提升每个企业的数据思维和数据能力是关键，只有千千万万的微观市场主体具备了足够强大的数据思维和能力，数据的推广和应用才有现实基础。对于前者，国家正在加快推进数据基础制度创新，加快培育数据要素市场；对于后者，需要千千万万的市场主体发挥主观能动性，也需要更多有价值的真知灼见加以引导。
王曦博士的《有数——用冷静的数据思维　解复杂的商业问题》这本书以轻松易懂的语言，聚焦数据和数据思维如何帮助企业赢得市场、精细运营、抵御风险、管理团队和驱动业务创新，把商业决策的基本规律与数据思维的基本要素结合起来，总结出典型而高频的14条数据思维的核心逻辑，为企业家、管理者、工程师等从商业经济角度理解数据价值开发提供了新工具和新视角。书中对数据思维的阐述和分析非常全面，相信可以为市场主体数据思维和能力的培养提供有价值的参考。
数据驱动的智能化为经济社会各个领域的创新发展提供了新的范式，但全面释放数据的潜力还任重而道远，目前还只是初期阶段，需要技术、产业、法规与监管、人才等各个方面的进一步突破，这样才能真正建立企业、行业乃至国家的数据优势。同时，如书中指出的“科学属性是一切数据思维的底线”，培育正确的数据思维，殊为关键。
余晓晖
中国信息通信研究院院长

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